本快速入门指南将展示如何在本地设置 LangGraph 应用程序以进行测试和开发。

前提条件

开始之前，请确保您已拥有 LangSmith 的 API 密钥（可免费注册）。

1. 安装 LangGraph CLI

Python 服务器

Node 服务器

# 需要 Python >= 3.11。

pip install -U "langgraph-cli[inmem]"

2. 创建 LangGraph 应用

从 new-langgraph-project-python 模板 或 new-langgraph-project-js 模板 创建一个新的应用。此模板演示了一个单节点应用程序，您可以用自己的逻辑进行扩展。

Python 服务器

Node 服务器

langgraph new path/to/your/app --template new-langgraph-project-python

其他模板
如果您使用 langgraph new 而不指定模板，将会看到一个交互式菜单，您可以从可用模板列表中进行选择。

3. 安装依赖项

在您新创建的 LangGraph 应用根目录下，以 edit 模式安装依赖项，以便服务器使用您的本地更改：

Python 服务器

Node 服务器

cd path/to/your/app
pip install -e .

4. 创建 .env 文件

您会在新 LangGraph 应用的根目录下找到一个 .env.example 文件。在根目录下创建一个 .env 文件，并将 .env.example 文件的内容复制进去，填写必要的 API 密钥：

LANGSMITH_API_KEY=lsv2...

5. 启动 Agent Server

在本地启动 Agent Server：

Python 服务器

Node 服务器

langgraph dev

示例输出：

>    Ready!
>
>    - API: [http://localhost:2024](http://localhost:2024/)
>
>    - Docs: http://localhost:2024/docs
>
>    - Studio Web UI: https://smith.langchain.com/studio/?baseUrl=http://127.0.0.1:2024

langgraph dev 命令以内存模式启动 Agent Server。此模式适用于开发和测试目的。

对于生产用途，请使用持久化存储后端部署 Agent Server。更多信息，请参阅 LangSmith 的 平台选项。

6. 测试 API

Python SDK (异步)

Python SDK (同步)

Javascript SDK

Rest API

1. 安装 LangGraph Python SDK：

pip install langgraph-sdk

2. 向助手发送消息（无线程运行）：

from langgraph_sdk import get_client
import asyncio

client = get_client(url="http://localhost:2024")

async def main():
    async for chunk in client.runs.stream(
        None,  # 无线程运行
        "agent", # 助手名称。在 langgraph.json 中定义。
        input={
        "messages": [{
            "role": "human",
            "content": "What is LangGraph?",
            }],
        },
    ):
        print(f"Receiving new event of type: {chunk.event}...")
        print(chunk.data)
        print("\n\n")

asyncio.run(main())

后续步骤

现在您已在本地运行了一个 LangGraph 应用，可以准备部署它了：

为 LangSmith 选择一个托管选项：

• 云托管：设置最快，完全托管（推荐）。
• 混合托管：数据平面在您的云中，控制平面由 LangChain 管理。
• 自托管：在您的基础设施中完全控制。

更多详情，请参阅 平台设置对比。

然后部署您的应用：

• 部署到云快速入门：快速设置指南。
• 完整的云设置指南：全面的部署文档。

探索功能：

• Studio：使用 Studio UI 可视化、交互和调试您的应用程序。尝试 Studio 快速入门。
• API 参考：LangSmith 部署 API、Python SDK、JS/TS SDK