LangSmith 提供用于开发、调试和部署 LLM 应用程序的工具。 它帮助您在一个地方追踪请求、评估输出、测试提示词并管理部署。 LangSmith 是框架无关的，因此您可以将其与 LangChain 的开源库 langchain 和 langgraph 一起使用，也可以单独使用。 先在本地进行原型设计，然后借助集成的监控和评估功能转向生产环境，以构建更可靠的 AI 系统。

LangGraph Platform 现已更名为 LangSmith Deployment。更多信息，请查看 更新日志。

开始使用

创建账户

在 smith.langchain.com 注册（无需信用卡）。 您可以使用 Google、GitHub 或 邮箱 登录。

创建 API 密钥

前往您的 设置页面 → API Keys → Create API Key。 复制密钥并安全保存。

准备好您的账户和 API 密钥后，选择一个快速入门指南开始使用 LangSmith 进行构建：

可观测性

洞察应用程序的每一步，以更快地调试并提高可靠性。

开始追踪 →

评估

随时间推移测量和跟踪质量，确保您的 AI 应用程序保持一致性和可信度。

评估您的应用 →

部署

将您的智能体部署为 Agent Server，为生产环境扩展做好准备。

部署您的智能体 →

更多构建方式

平台设置

根据您的基础设施和合规需求，在托管云、自托管环境或混合环境中使用 LangSmith。

选择 LangSmith 设置方式 →

智能体构建器 (Beta)

通过无代码界面可视化地设计和部署 AI 智能体——非常适合快速原型设计和无需编写代码即可上手。

构建智能体 →

Studio

使用可视化界面端到端地设计、测试和完善应用程序。

使用 Studio 开发 →

提示词测试

利用内置的版本控制和协作功能迭代提示词，更快地交付改进。

测试您的提示词 →

LangSmith 符合 HIPAA、SOC 2 Type 2 和 GDPR 标准，满足数据安全和隐私的最高要求。更多信息，请参阅 信任中心。

工作流程

LangSmith 将可观测性、评估、部署和平台设置整合到一个集成的工作流程中——从本地开发到生产环境。