这是将您的首个应用程序部署到 LangSmith Cloud 的快速入门指南。

如需包含所有配置选项的完整 Cloud 部署指南，请参阅 Cloud 部署设置指南。

先决条件

开始之前，请确保您具备以下条件：

• 一个 GitHub 账户
• 一个 LangSmith 账户（可免费注册）

1. 在 GitHub 上创建仓库

要将应用程序部署到 LangSmith，您的应用程序代码必须存放在一个 GitHub 仓库中。支持公共和私有仓库。对于本快速入门，请使用 new-langgraph-project 模板 作为您的应用程序：

1. 访问 new-langgraph-project 仓库 或 new-langgraphjs-project 模板。
2. 点击右上角的 Fork 按钮，将仓库复刻到您的 GitHub 账户。
3. 点击 Create fork。

2. 部署到 LangSmith

1. 登录 LangSmith。
2. 在左侧边栏中，选择 Deployments。
3. 点击 + New Deployment 按钮。将打开一个窗格，您可以在其中填写必填字段。
4. 如果您是首次使用或要添加之前未连接过的私有仓库，请点击 Import from GitHub 按钮，并按照说明连接您的 GitHub 账户。
5. 选择您的 New LangGraph Project 仓库。
6. 点击 Submit 进行部署。 此过程可能需要大约 15 分钟才能完成。您可以在 Deployment details 视图中查看状态。

3. 在 Studio 中测试您的应用程序

应用程序部署完成后：

1. 选择您刚刚创建的部署以查看更多详情。
2. 点击右上角的 Studio 按钮。Studio 将打开并显示您的图。

4. 获取部署的 API URL

1. 在 Deployment details 视图中，点击 API URL 将其复制到剪贴板。
2. 点击 URL 将其复制到剪贴板。

5. 测试 API

您现在可以测试 API：

Python SDK (异步)

Python SDK (同步)

JavaScript SDK

Rest API

1. 安装 LangGraph Python SDK：

pip install langgraph-sdk

2. 向助手发送消息（无线程运行）：

from langgraph_sdk import get_client

client = get_client(url="your-deployment-url", api_key="your-langsmith-api-key")

async for chunk in client.runs.stream(
    None,  # Threadless run
    "agent", # Name of assistant. Defined in langgraph.json.
    input={
        "messages": [{
            "role": "human",
            "content": "What is LangGraph?",
        }],
    },
    stream_mode="updates",
):
    print(f"Receiving new event of type: {chunk.event}...")
    print(chunk.data)
    print("\n\n")

后续步骤

您已成功将应用程序部署到 LangSmith Cloud。以下是一些后续步骤：

• 探索 Studio：使用 Studio 交互式地可视化和调试您的图。
• 监控您的应用：通过追踪、仪表板和警报设置 可观测性。
• 了解更多关于 Cloud 的信息：查看 完整的 Cloud 设置指南 以获取所有配置选项。