LangSmith 建议您在数据集的输入和输出上设置模式（schema），以确保数据一致性，并确保您的示例格式适合下游处理（例如运行评估）。

为了更好地支持 LLM 工作流，LangSmith 支持几种不同的预定义类型。这些模式由 LangSmith API 公开托管，您可以使用 JSON Schema 引用 在您的数据集模式中定义它们。可用的模式如下表所示：

类型	JSON Schema 引用链接	用途
Message	https://api.smith.langchain.com/public/schemas/v1/message.json	表示发送给聊天模型的消息，遵循 OpenAI 标准格式。
Tool	https://api.smith.langchain.com/public/schemas/v1/tooldef.json	聊天模型可用于函数调用（function calling）的工具定义，采用 OpenAI 的 JSON Schema 风格函数格式定义。

LangSmith 允许您定义一系列转换（transformations），从您的追踪（traces）中收集上述预定义类型并将其添加到您的数据集中。有关可用转换的更多信息，请参阅我们的 参考文档。