主题
Polly 处于测试阶段。 在团队完善其功能的过程中，您对 Polly 的反馈非常宝贵。
LangSmith Polly 是一个直接嵌入到您 LangSmith 工作区 的 AI 助手，旨在帮助您分析和理解您的应用程序数据。
Polly 帮助您从追踪记录、对话线程和提示中获取洞察，而无需手动挖掘数据。通过提出自然语言问题，您可以快速了解智能体性能、调试问题并分析用户情绪。
Polly 出现在 LangSmith UI 中以下位置的右下角，针对不同的用例进行了优化：
追踪页面
在单个追踪记录上，Polly 会提取页面上下文并分析运行记录。Polly 会读取运行数据和轨迹，帮助您了解发生了什么并识别需要改进的地方。
要向 Polly 询问关于追踪的问题：
- 在您的追踪项目中，点击一个追踪记录以查看其详情页面。
- 在追踪记录中选择一个运行记录。
- 在页面右下角打开 Polly，询问与此运行记录相关的问题。
- 向 Polly 提出一个关于您数据的问题。您可以使用示例问题，或者询问类似以下的问题：
- "智能体在这里有什么可以做得更好的地方吗？"
- "为什么这次运行失败了？"
- "这个追踪记录中什么环节耗时最长？"
- "这次运行期间发生了什么错误？"
- "总结一下这个追踪记录中发生了什么"
在分析运行记录时，Polly 会检查完整的追踪上下文，包括运行元数据、输入、输出、中间步骤和配置，以提供可操作的见解。这有助于您诊断问题，而无需手动展开追踪树中的每个步骤或交叉引用多个运行记录。
线程视图
在线程标签页下，Polly 通过提取用户交互的相关信息来分析对话线程。这有助于您理解用户情绪和对话结果。
要向 Polly 询问关于线程的问题：
- 选择一个线程。
- 在页面右下角打开 Polly，询问与此线程相关的问题。
- 向 Polly 提出一个关于对话线程的问题。您可以询问类似以下的问题：
- "用户似乎感到沮丧吗？"
- "用户遇到了什么问题？"
- "这次对话是如何解决的？"
- "用户的问题解决了吗？"
- "这个线程的主要话题是什么？"
在线程视图中使用 Polly，可以深入了解用户如何与您的应用程序交互。通过线程分析，了解对话结果和问题是否得到解决，识别常见的用户痛点，并跟踪用户情绪。这有助于您通过了解应用程序响应中哪些部分有效、哪些需要改进来提升用户体验。
提示词游乐场
当您在游乐场中打开一个提示词时，Polly 可以根据您的指令帮助您编辑和改进提示词。Polly 会读取提示词并提出修改建议。
要向 Polly 询问关于提示词的问题：
- 从左侧导航栏或追踪视图进入游乐场。
- 选择一个提示词进行实验。
- 在页面右下角打开 Polly，对此提示词进行操作。
- 您可以使用 Polly 建议的自动化选项之一：
- 优化提示词：Polly 将分析当前提示词并进行编辑，并提供更改摘要。
- 生成工具：向 Polly 提供您想要添加的工具的详细信息。它将为您的提示词模板生成一个工具。它还可以帮助您修改现有的工具或关于工具的系统消息。然后，让 Polly 通过使用该工具的模型样本输出来测试工具配置。
- 生成输出模式：Polly 将创建一个 JSON 模式，定义您希望模型生成的输出结构。当您需要模型以特定格式返回数据时，这非常有用。选择此选项，然后向 Polly 提供数据类型、字段/属性以及您可能需要的任何其他约束。
或者，您可以提出自己的问题，例如：
- "让它用意大利语回复"
- "添加更多关于用户角色的上下文"
- "让语气更专业"
- "简化指令"
- "在提示词中添加示例"
<img src="/langsmith/images/polly-prompt-tool.png" alt="Prompt Playground showing Polly chat in the sidebar with information on a generated tool." />
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