一个 LangGraph 应用由一个或多个图、一个配置文件 (langgraph.json)、一个指定依赖项的文件以及一个可选的用于指定环境变量的 .env 文件组成。

本指南展示了一个应用的典型结构，并说明如何提供所需的配置，以便通过 LangSmith 部署 来部署应用。

LangSmith 部署是一个用于部署和扩展 LangGraph 智能体的托管平台。它处理基础设施、扩展和运维问题，因此您可以直接从代码仓库部署有状态、长时间运行的智能体。在 部署文档 中了解更多信息。

关键概念

要使用 LangSmith 进行部署，需要提供以下信息：

1. 一个 LangGraph 配置文件 (langgraph.json)，用于指定应用的依赖项、图和环境变量。
2. 实现应用逻辑的 图。
3. 一个指定运行应用所需的 依赖项 的文件。
4. 应用运行所需的 环境变量。

文件结构

以下是应用目录结构的示例：

Python (requirements.txt)

Python (pyproject.toml)

my-app/
├── my_agent # 所有项目代码都在这里
│   ├── utils # 图的工具函数
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── tools.py # 图的工具
│   │   ├── nodes.py # 图的节点函数
│   │   └── state.py # 图的状态定义
│   ├── __init__.py
│   └── agent.py # 构建图的代码
├── .env # 环境变量
├── requirements.txt # 包依赖项
└── langgraph.json # LangGraph 配置文件

LangGraph 应用的目录结构可能因使用的编程语言和包管理器而异。

配置文件

langgraph.json 文件是一个 JSON 文件，用于指定部署 LangGraph 应用所需的依赖项、图、环境变量和其他设置。

有关 JSON 文件中所有支持键的详细信息，请参阅 LangGraph 配置文件参考。

LangGraph CLI 默认使用当前目录下的配置文件 langgraph.json。

示例

• 依赖项涉及一个自定义的本地包和 langchain_openai 包。
• 将从文件 ./your_package/your_file.py 中加载一个图，变量名为 variable。
• 环境变量从 .env 文件加载。

{
  "dependencies": ["langchain_openai", "./your_package"],
  "graphs": {
    "my_agent": "./your_package/your_file.py:agent"
  },
  "env": "./.env"
}

依赖项

LangGraph 应用可能依赖于其他 Python 包。

通常，您需要指定以下信息以正确设置依赖项：

1. 目录中指定依赖项的文件（例如 requirements.txt、pyproject.toml 或 package.json）。

2. LangGraph 配置文件 中的 dependencies 键，用于指定运行 LangGraph 应用所需的依赖项。

3. 任何额外的二进制文件或系统库都可以使用 LangGraph 配置文件 中的 dockerfile_lines 键来指定。

图

使用 LangGraph 配置文件 中的 graphs 键来指定已部署的 LangGraph 应用中可用的图。

您可以在配置文件中指定一个或多个图。每个图由一个名称（应唯一）和一个路径标识，该路径指向：(1) 已编译的图，或 (2) 定义创建图的函数。

环境变量

如果您在本地处理已部署的 LangGraph 应用，可以在 LangGraph 配置文件 的 env 键中配置环境变量。

对于生产部署，您通常希望在部署环境中配置环境变量。