前提条件 本指南假设您已熟悉 LangSmith、持久化 以及 跨线程持久化 的概念。

LangSmith 会持久化 检查点（线程状态）和 跨线程记忆（存储项）。在 langgraph.json 中配置生存时间（TTL）策略，可以自动管理这些数据的生命周期，防止其无限累积。

配置检查点 TTL

检查点捕获对话线程的状态。设置 TTL 可确保旧的检查点和线程被自动删除。

在您的 langgraph.json 文件中添加 checkpointer.ttl 配置：

{
  "dependencies": ["."],
  "graphs": {
    "agent": "./agent.py:graph"
  },
  "checkpointer": {
    "ttl": {
      "strategy": "delete",
      "sweep_interval_minutes": 60,
      "default_ttl": 43200
    }
  }
}

• strategy：指定过期时采取的操作。目前仅支持 "delete"，它会在过期时删除线程中的所有检查点。
• sweep_interval_minutes：定义系统检查过期检查点的频率（以分钟为单位）。
• default_ttl：设置线程（及相应检查点）的默认生存时间（以分钟为单位，例如 43200 分钟 = 30 天）。仅适用于此配置部署后创建的检查点；现有的检查点/线程不会更改。要清除旧数据，请显式删除它。

配置存储项 TTL

存储项允许跨线程数据持久化。为存储项配置 TTL 有助于通过移除陈旧数据来管理内存。

在您的 langgraph.json 文件中添加 store.ttl 配置：

{
  "dependencies": ["."],
  "graphs": {
    "agent": "./agent.py:graph"
  },
  "store": {
    "ttl": {
      "refresh_on_read": true,
      "sweep_interval_minutes": 120,
      "default_ttl": 10080
    }
  }
}

• refresh_on_read：（可选，默认为 true）如果为 true，通过 get 或 search 访问项会重置其过期计时器。如果为 false，TTL 仅在 put 时刷新。
• sweep_interval_minutes：（可选）定义系统检查过期项的频率（以分钟为单位）。如果省略，则不进行清理。
• default_ttl：（可选）设置存储项的默认生存时间（以分钟为单位，例如 10080 分钟 = 7 天）。仅适用于此配置部署后创建的项；现有项不会更改。如果需要清除旧项，请手动删除。如果省略，默认情况下项不会过期。

组合 TTL 配置

您可以在同一个 langgraph.json 文件中为检查点和存储项配置 TTL，从而为每种数据类型设置不同的策略。以下是一个示例：

{
  "dependencies": ["."],
  "graphs": {
    "agent": "./agent.py:graph"
  },
  "checkpointer": {
    "ttl": {
      "strategy": "delete",
      "sweep_interval_minutes": 60,
      "default_ttl": 43200
    }
  },
  "store": {
    "ttl": {
      "refresh_on_read": true,
      "sweep_interval_minutes": 120,
      "default_ttl": 10080
    }
  }
}

配置每线程 TTL

您可以按线程应用 TTL 配置。

thread = await client.threads.create(
    ttl={
        "strategy": "delete",
        "ttl": 43200  # 30 天，以分钟为单位
    }
)

运行时覆盖

langgraph.json 中的默认 store.ttl 设置可以在运行时被覆盖，方法是在 SDK 方法调用（如 get、put 和 search）中提供特定的 TTL 值。

部署流程

在 langgraph.json 中配置 TTL 后，部署或重启您的 LangGraph 应用程序以使更改生效。使用 langgraph dev 进行本地开发，或使用 langgraph up 进行 Docker 部署。

有关其他可配置选项的更多详细信息，请参阅 langgraph.json CLI 参考。