Groq 是一家提供快速 AI 推理服务的公司，其核心是 LPU™ AI 推理技术，该技术能够提供快速、经济且节能的 AI 推理。

本文将帮助您开始使用 ChatGroq 聊天模型。有关 ChatGroq 所有功能和配置的详细文档，请参阅 API 参考。

概述

集成详情

类	包	可序列化	Python 支持	下载量	版本
ChatGroq	@langchain/groq	❌	✅

模型功能

有关如何使用特定功能的指南，请参阅下表标题中的链接。

工具调用	结构化输出	图像输入	音频输入	视频输入	令牌级流式传输	令牌使用量	对数概率
✅	✅	❌	❌	❌	✅	✅	✅

设置

要访问 ChatGroq 模型，您需要创建一个 Groq 账户，获取一个 API 密钥，并安装 @langchain/groq 集成包。

凭证

要使用 Groq API，您需要一个 API 密钥。您可以在此处注册一个 Groq 账户并创建 API 密钥。 然后，您可以在终端中将 API 密钥设置为环境变量：

export GROQ_API_KEY="your-api-key"

如果您希望自动追踪模型调用，还可以通过取消注释以下行来设置您的 LangSmith API 密钥：

# export LANGSMITH_TRACING="true"
# export LANGSMITH_API_KEY="your-api-key"

安装

LangChain ChatGroq 集成位于 @langchain/groq 包中：

npm

npm install @langchain/groq @langchain/core

yarn

yarn add @langchain/groq @langchain/core

pnpm

pnpm add @langchain/groq @langchain/core

实例化

现在我们可以实例化模型对象并生成聊天补全：

import { ChatGroq } from "@langchain/groq"

const llm = new ChatGroq({
    model: "llama-3.3-70b-versatile",
    temperature: 0,
    maxTokens: undefined,
    maxRetries: 2,
    // other params...
})

调用

const aiMsg = await llm.invoke([
    {
      role: "system",
      content: "You are a helpful assistant that translates English to French. Translate the user sentence.",
    },
    { role: "user", content: "I love programming." },
])
aiMsg

AIMessage {
  "content": "I enjoy programming. (The French translation is: \"J'aime programmer.\")\n\nNote: I chose to translate \"I love programming\" as \"J'aime programmer\" instead of \"Je suis amoureux de programmer\" because the latter has a romantic connotation that is not present in the original English sentence.",
  "additional_kwargs": {},
  "response_metadata": {
    "tokenUsage": {
      "completionTokens": 73,
      "promptTokens": 31,
      "totalTokens": 104
    },
    "finish_reason": "stop"
  },
  "tool_calls": [],
  "invalid_tool_calls": []
}

console.log(aiMsg.content)

I enjoy programming. (The French translation is: "J'aime programmer.")

Note: I chose to translate "I love programming" as "J'aime programmer" instead of "Je suis amoureux de programmer" because the latter has a romantic connotation that is not present in the original English sentence.

JSON 调用

const messages = [
  {
    role: "system",
    content: "You are a math tutor that handles math exercises and makes output in json in format { result: number }.",
  },
  { role: "user",  content: "2 + 2 * 2" },
];

const aiInvokeMsg = await llm.invoke(messages, { response_format: { type: "json_object" } });

// 如果您不想在每次调用时都传递 response_format，可以将其绑定到实例上
const llmWithResponseFormat = llm.bind({ response_format: { type: "json_object" } });
const aiBindMsg = await llmWithResponseFormat.invoke(messages);

// 它们是相同的
console.log({ aiInvokeMsgContent: aiInvokeMsg.content, aiBindMsg: aiBindMsg.content });

{
  aiInvokeMsgContent: '{\n"result": 6\n}',
  aiBindMsg: '{\n"result": 6\n}'
}

---

API 参考

有关 ChatGroq 所有功能和配置的详细文档，请参阅 API 参考。