LangSmith Agent Builder Slack 应用可将您的智能体与 Slack 集成，在您的 Slack 工作区内实现安全、上下文感知的通信。

安装后，您的智能体将能够：

• 发送直接消息。
• 在频道中发布消息。
• 读取线程消息。
• 在线程中回复。
• 读取对话历史记录。

如何安装

要安装 LangSmith Agent Builder for Slack：

1. 在您的 LangSmith 工作区 中导航到 Agent Builder。
2. 创建或编辑一个智能体。
3. 添加 Slack 作为触发器或启用 Slack 工具。
4. 根据提示，授权 Slack 连接。
5. 按照 OAuth 流程授予对您 Slack 工作区的权限。

完成授权后，应用将自动安装，_但_您仍需要将应用邀请到您希望使用它的特定频道中。

要邀请 Slack 机器人，您可以发送以下消息：

/invite @LangSmith Agent Builder

权限

LangSmith Agent Builder 需要对您的 Slack 工作区拥有以下权限：

• 发送消息 - 发送直接消息并在频道中发布消息
• 读取消息 - 读取频道历史记录和线程消息
• 查看频道 - 访问基本的频道信息
• 查看用户 - 查找用户信息以进行消息传递

这些权限使智能体能够在您的 Slack 工作区内进行有效通信。

隐私政策

LangSmith Agent Builder Slack 应用根据我们的隐私政策收集、管理和存储第三方数据。有关数据处理方式的完整详细信息，请参阅 我们的隐私政策。

AI 组件与免责声明

LangSmith Agent Builder 使用大型语言模型 (LLMs) 来驱动在 Slack 中与用户交互的 AI 智能体。虽然这些模型功能强大，但它们有可能生成不准确的响应、摘要或其他输出。

您需要了解的事项

• AI 生成的内容：智能体的所有响应均由 AI 生成，可能包含错误或不准确之处。请务必核实重要信息。
• 数据使用：Slack 数据不用于训练 LLMs。您的工作区数据保持私密，仅用于提供智能体功能。
• 透明度：如上文权限部分所述，Agent Builder 对其添加到您的工作区后将采取的操作是透明的。

技术细节

Agent Builder 采用以下 AI 方法：

• 模型：使用通过 LangSmith 平台提供的 LLMs
• 数据保留：用户数据根据 LangSmith 的数据保留政策保留
• 数据租户：数据根据您的 LangSmith 组织设置进行处理
• 数据驻留：数据驻留遵循您的 LangSmith 配置

有关 AI 安全性和最佳实践的更多信息，请参阅 Agent Builder 文档。

定价

LangSmith Agent Builder Slack 应用本身没有直接定价。但是，智能体运行和追踪会根据您组织的计划通过 LangSmith 平台 计费。

有关当前定价信息，请参阅 LangSmith 定价页面。